Usikkerhedskvantificering
Usikkerhedskvantificering er processen med at beskrive og måle usikkerheder i modellering og simuleringsresultater ved hjælp af kvantitative mål, typisk sandsynligheder, intervaler og statistiske dimensioner. Hovedformålet er at give beslutningstagere information om pålidelighed og forventede variationer i modeloutput. Usikkerheder inddeles ofte i to typer: aleatorisk (stokastisk) usikkerhed, der stammer fra tilfældige variationer i systemet eller data, og epistemisk (systematisk) usikkerhed, der skyldes begrænset viden, modeller eller målefejl.
Metoder omfatter: usikkerhedsprobagation gennem sandsynlighedsbaserede modeller; Monte Carlo-simulation, Latin hypercube-sampling, polynomial chaos-udvidelser og Gaussian process-modeller til
Workflow: identificer hvilke størrelser der skal kvantificeres, specificer kilder til usikkerhed, vælg et model- og metodeapparat,
Anvendelser findes inden for ingeniørfag, klima- og energiforvaltning, finansiel risiko, sundhedssektoren og miljøstudier, hvor beslutninger ofte