TestRetestVerlässlichkeit

Test-Retest-Verlässlichkeit beschreibt den Grad, in dem Testergebnisse stabil bleiben, wenn derselbe Test unter vergleichbaren Bedingungen erneut an derselben Stichprobe durchgeführt wird und der zugrunde liegende Konstruktorwert sich nicht wesentlich verändert. Sie reflektiert den Messfehler im Verhältnis zum wahren Wert und ist eine zentrale Eigenschaft von Messinstrumenten in Psychologie, Bildungsforschung und Sozialwissenschaften.

Zur Schätzung wird der Test derselben Personen zu zwei Zeitpunkten durchgeführt und die Korrelation der Scores berechnet. Für kontinuierliche Daten ist der Intraclass-Correlation-Coefficient (ICC) gängig; bei kategorialen oder ordinalen Daten kommen Cohen’s Kappa oder Pearson/Spearman-Korrelation zum Einsatz. Wichtige Designfaktoren sind der Abstand zwischen den Messungen, der Gedächtnis- bzw. Lernreflexe verursachen kann, sowie das Risiko echter Veränderung des Merkmals. Um Erinnerungs- oder Übungseffekte zu vermeiden, wird gelegentlich auf Parallelformen zurückgegriffen.

Interpretation und Grenzen: Hohe Verlässlichkeit bedeutet geringen Messfehler, doch Reliabilität sagt nichts über die Gültigkeit (Validity) des Instruments aus. Beeinflussende Faktoren sind zeitliche Veränderungen des Merkmals, Übungseffekte, Fatigue, Änderungen am Instrument oder Rater-Bias. Richtwerte variieren je nach Fachgebiet; grobe Orientierungshilfen sind ICC-Werte über 0,70 als akzeptabel, über 0,80 als gut und über 0,90 als exzellent, wobei der Kontext entscheidend bleibt.

Praxis: Zur Verbesserung der Test-Retest-Verlässlichkeit gehören standardisierte Durchführung, klare Anweisungen, konsistente Auswertung, Training der Durchführenden, optimale Itemqualität und gegebenenfalls die Nutzung von Summen- oder Mehrfachinventaren statt Einzelitems. Eine sorgfältige Stichprobenplanung unterstützt verlässlichere Schätzungen.