Tagwolken

Tagwolken (auch Tag Clouds oder Wortwolken genannt) sind grafische Darstellungen von Textdaten, bei der einzelne Begriffe durch ihre Häufigkeit oder Relevanz größer dargestellt werden.

Sie entstehen aus einem Textkorpus, einer Tag-Liste oder Metadaten und dienen dazu, die wichtigsten Themen oder Begriffe auf einen Blick zu zeigen. Vor der Visualisierung werden häufig Schritte wie Normalisierung, Stopword-Entfernung und Lematisierung durchgeführt.

In der Gestaltung werden Wörter in unterschiedlicher Größe, Farbe oder Schriftart präsentiert. Die Anordnung kann zufällig erscheinen oder bestimmten Formen folgen. Typische Layout-Methoden versuchen, Überschneidungen zu minimieren, während die Größe die Bedeutung widerspiegelt.

Anwendungen finden sich in der Inhaltsanalyse von Webseiten oder Dokumenten, im Content-Management, bei der Suchmaschinenoptimierung oder als navigierbares Visualisierungselement in Benutzeroberflächen.

Zwischen Tagwolke und Wortwolke bestehen oft Unterschiede: Tagwolken beziehen sich stärker auf Tags oder Stichwörter aus Metadaten, während Wortwolken Wörter aus dem Textkorpus insgesamt darstellen. Viele Tools unterstützen gewichtete Ansichten (z. B. Frequenz oder TF-IDF).

Kritik umfasst den Verlust von Kontext, potenzielle Verzerrungen durch visuelle Hervorhebung und eingeschränkte Barrierefreiheit. Die Interpretation von Wichtigkeit kann irreführend sein, wenn das Layout die Bedeutung überbetont.

Historisch gewannen Wortwolken seit den frühen 2000er-Jahren an Popularität als einfache, kompakte Textvisualisierung und finden sich in Lehrmaterialien, Geschäftsberichten und Webdesign wieder.