Subjektiivinenbayesian
Subjektiivinenbayesian on tilastollinen lähestymistapa, jossa epävarmuus kuvataan todennäköisyyksinä, joita yksilö pitää uskottavina. Tämän näkemyksen mukaan parametrit eivät ole tuntemattomia vakiotilanteita, vaan subjektiivisia lukuarvoja, jotka päivitetään uutta dataa vasten Bayesin lailla.
Keskeinen käsite on priorijakauma, joka kuvaa ennen havaintoa tehtyä uskomusparametrin arvoon. Kun data kerätään, Bayesin sääntö
Subjektiivinen lähestymistapa korostaa priorin valintaa: se voi tuoda paljon tutkittavaa tietoa, mutta myös johtaa erisuuruisiin johtopäätöksiin
Suurempi ero frekventistiseen tilastotieteeseen on epävarmuuden käsittely: Bayesin menetelmät tuottavat epävarmuusjakauman posterioista, eikä pelkästään pistetuloksen. Objektiviteetin
Käyttökohteita ovat lääketiede, riskienhallinta, taloustiede sekä koneoppiminen, joissa data voi olla niukkaa tai aiemmat tiedot ovat
Historian juuret ulottuvat Bayesiin ja Laplacen varhaisiin töihin; modernit näkökulmat kehittyivät de Finettin, Savagein ja kognitiivisen