tilastotieteeseen

Tilastotiede on matemaattinen tiede, joka keskittyy datan keräämiseen, kuvaamiseen, tulkintaan ja päätelmien tekemiseen epävarmuuden vallitessa. Se yhdistää tilastomatematiikan ja käytännön sovellukset tutkimus- ja päätöksentekoprosesseihin. Data voidaan kerätä populaatiosta otoksina sekä suunnitelluin mittausmenetelmien avulla, ja sen perusteella muodostetaan malleja ja päätöksiä.

Keskeiset käsitteet tilastotieteessä ovat populaatio, otos, muuttujat, mitta-asteikot sekä epävarmuuden mittaaminen ja arviointi. Tilastollinen päättely koostuu estimoinnista, testaamisesta ja päätelmien tekemisestä konfidenssia ja virhemarginaaleja arvioiden. Bayesilainen tilastotiede tarjoaa vaihtoehtoisen, a priori tuntemuksia huomioivan lähestymistavan.

Konseptuaalisesti tilastotiede jaetaan kuvailu- ja inferenssitilastotieteeseen sekä mallintamiseen. Keskeisiä menetelmiä ovat kuvaileva tilastotiede, regressioanalyysi, varianssianalyysi, aikaisarja-analyysi, epäyhtenäisyyksien tarkastelu sekä ei-parametriset menetelmät. Tilastollinen mallinnus tähtää siihen, että havaintoja voidaan selittää ja ennustaa sekä ymmärtää ilmiöiden riippuvuuksia.

Tilastotieteellä on laaja sovellusala: biostatistiikka ja kliininen tutkimus, econometrics ja rahoitus, laatutarkkailu, psykometriikka sekä yhteiskunta- ja käyttäytymistieteet. Tietotekniikassa tilastotieteilijät käyttävät ohjelmistoja kuten R, Python (pandas, SciPy, statsmodels), SPSS tai SAS.

Historia ulottuu todennäköisyyden ja tilastollisen päättelyn varhaisista vaiheista kohti modernia data-analyysiä. Tilastotiede on keskeinen väline tieteellisessä tutkimuksessa sekä päätöksenteossa epävarmuuden hallitsemiseksi.