biostatistiikka

Biostatistiikka on tilastotieteen ala, joka soveltaa tilastollisia menetelmiä biologian ja terveydenhuollon ilmiöiden tutkimiseen. Sen kohteena ovat sekä kokeelliset että havainnoivat tutkimukset, ja sen tavoitteena on tuottaa luotettavaa tietoa sairauksien ehkäisystä, hoidosta sekä terveyden vaihtelun ymmärtämisestä yhteiskunnallisissa päätöksissä.

Biostatistiikka kattaa laajan kirjon sovellusalueita, kuten kliiniset tutkimukset, epidemiologia ja kansanterveys, genetiikka ja genominen tutkimus sekä ympäristöterveys. Myös eläin- ja ekologiset tutkimukset kuuluvat alalle. Tilastolliset menetelmät auttavat tutkimusta suunnittelemaan, analysoimaan kerättyä dataa ja tulkitsemaan tuloksia.

Keskeisiä menetelmiä ovat tutkimusasetelmien suunnittelu (satunnaistetut kontrolloidut kokeet, kohortti- ja tapaus-verrokkitutkimukset), tilastollinen päättely sekä kuvaileva tilastotiede. Mallinnuksessa käytetään logistista regressiota, Coxin suhteellisen vaaran mallia sekä yleisiä lineaarisia ja yleistettyjä lineaarisia malleja. Tärkeä osa on meta-analyyttinen lähestymistapa ja Bayesin menetelmät. Myös ei-parametriset menetelmät ja monimuuttujaiset seurantatutkimukset kuuluvat alalle. Datan laatu, virheiden hallinta ja eettiset sekä tietosuojaan liittyvät kysymykset ovat keskeisiä osaalueita.

Biostatistiikka kuuluu usein terveystieteiden tai lääketieteen koulutusohjelmiin, ja käytännössä alan ammattilaiset työskentelevät tiiviissä yhteistyössä kliinikoiden ja tutkijoiden kanssa. Opiskelu tapahtuu yliopistoissa ympäri maailmaa ja käytettyjä ohjelmistoja ovat muun muassa R, SAS ja STATA. Ammatillisia yhteisöjä ovat International Biometric Society ja muut kansalliset seurat, jotka järjestävät koulutusta ja verkostoitumismahdollisuuksia.

Biostatistiikan juuret ovat 1900-luvun alkupuolella, jolloin tilastotieteen sovellukset levisivät biologiaan ja lääketieteeseen. Keskeisiä vaikuttajia ovat Ronald Fisher, Jerzy Neyman ja Karl Pearson sekä heidän työryhmänsä. Heidän perintönään tilastollisista menetelmistä kehittyi työkaluja sairauksien tutkimukseen ja kansanterveyden parantamiseen.