Stauprognosen

Stauprognosen sind Vorhersagen über das Auftreten, die räumliche Ausdehnung und die Dauer von Verkehrsstauungen auf Straßen- und Autobahnnetzen. Sie dienen der Verkehrsinformation, der Routenplanung, dem Einsatzmanagement von Straßenbetrieben und der öffentlichen Berichterstattung. Die Prognosen beruhen auf Verkehrssimulationsmodellen und der Auswertung von Echtzeitdaten.

Daten und Methoden: Typische Datenquellen sind Schleifen-Detektoren, CCTV, Bluetooth- oder Mobiltelefon-Tracking, GPS-Daten von Navigationsdiensten, Fahrzeug- und Mobil-Apps sowie Wetterdaten und Informationen zu Ereignissen wie Unfällen. Modelle reichen von macroscopic (zum Beispiel Lighthill-Whitham-Richards), über mesoscopic bis hin zu microscopic Ansätzen (Car-Following-Modelle). Numerische Verfahren liefern voraussichtliche Geschwindigkeiten, Fahrzeiten und Stauflächen. Prognosen decken meist kurze Zeitfenster ab, von wenigen Minuten bis zu mehreren Stunden, und werden oft in regelmäßigen Abständen aktualisiert.

Anwendungen und Grenzen: Stauprognosen unterstützen Verkehrsmanagementzentren, Anbieter von Navigationsdiensten und Medien bei der frühzeitigen Warnung der Öffentlichkeit. Ihre Verlässlichkeit hängt stark von der Qualität der Eingangsdaten, der verwendeten Modelle und von unvorhergesehenen Ereignissen ab. Typische Fehlerquellen sind Unfälle, Baustellen, wechselnde Wetterbedingungen und verändertes Fahrverhalten. Die Genauigkeit nimmt mit der Vorhersagezeit ab; Unsicherheiten werden oft durch Wahrscheinlichkeitsangaben oder Szenarien dargestellt.