Statistiksoftwarepaketen

Statistiksoftwarepaketen bezeichnet Softwarepakete oder -familien, die darauf ausgelegt sind, statistische Analysen, Datenaufbereitung, Visualisierung und Berichterstattung zu unterstützen. Sie reichen von spezialisierten GUI-basierten Anwendungen bis zu leistungsfähigen statistischen Programmiersprachen und integrierten Toolchains.

Zu den Hauptkategorien gehören Open-Source-Optionen wie R und KNIME, kommerzielle Systeme wie SAS, SPSS, Stata, JMP, Minitab, sowie hybride Ansätze wie JASP oder Orange. Einige Systeme richten sich an einzelne Analysten, andere unterstützen workflow-basierte Analysen in Teams.

Typische Funktionen umfassen Import und Reinigung von Daten aus CSV, Excel, SQL-Datenbanken; deskriptive Statistiken; Inferenzstatistik (t-Tests, ANOVA, Nichtparametrische Tests); Regressions- und Zeitreihenanalyse; multivariate Methoden; Survival-Analysen; maschinelles Lernen; Visualisierung; Reproduzierbarkeit durch Skripting, Berichte und Dashboards.

Wichtige Überlegungen bei der Auswahl sind Plattformunterstützung (Windows, macOS, Linux), Lizenzmodell, Kosten, Lernkurve, Dokumentation, Community-Support sowie Integrationsmöglichkeiten mit anderen Tools (Python, R, SQL).