SpaltenwertKombinationen

SpaltenwertKombinationen bezeichnet in der Datenanalyse die möglichen oder beobachteten Kombinationen von Werten, die in mehreren Spalten eines Datensatzes gleichzeitig auftreten. Typischerweise handelt es sich um kategoriale oder nominale Spalten, deren Werte zusammen betrachtet werden, um Muster, Zusammenhänge oder Segmente zu erkennen.

Zur Generierung existieren verschiedene Ansätze. Bei der vollständigen Generierung wird das kartesische Produkt der Wertebereiche der beteiligten Spalten gebildet und ergibt so alle theoretisch möglichen Kombinationen. In der Praxis werden oft nur die tatsächlich vorkommenden Kombinationen betrachtet, etwa durch Gruppierung oder Pivot-Tabellen, oder es werden häufigkeitsbasierte Kriterien angewendet (z. B. Frequenz oder Support in der Warenkorbanalyse).

Anwendungsfelder umfassen Kreuztabellen, Feature-Engineering durch Interaktionen zwischen Spalten, Marktforschung, Regel- und Mustererkennung sowie maschinelles Lernen. Beispielhaft kann eine Analyse der Spaltenfarbe, Größe und Material eine Mischung von acht möglichen Kombinationen ergeben; je nach Datensatz erscheinen jedoch nur einige davon.

Eine zentrale Herausforderung ist die explosionartige Zunahme der Anzahl möglicher Kombinationen bei vielen Spalten oder hohen Kardinalitäten, was zu Speicher- und Rechenaufwand führt. Um dies zu bewältigen, kommen Beschränkungen, Aggregation, Schwellenwerte, Konvertierungs- oder Encoding-Strategien sowie domänenbasiertes Priorisieren zum Einsatz.

Technische Umsetzung: In SQL lassen sich durch GROUP BY mehrere Spalten jeweils die Häufigkeit und Muster je Kombination ermitteln; in Pandas erfolgen ähnliche Operationen über groupby oder pivot_table. In Data-Mining-Workflows dienen Spaltenwertkombinationen als Merkmale oder Grundlage für Regelwerke.

Siehe auch: Kreuztabelle, Kardinalität, Kartenwert, Interaktion.