Signalereignissen

Signalereignisse bezeichnen in der Signalverarbeitung und in der Automatisierung Zeitpunkte, zu denen ein Signal eine signifikante Änderung oder eine definierte Bedingung erfüllt, die von einem System erkannt wird. Typische Arten sind das Überschreiten eines Schwellenwerts, das Auftreten einer Kante (Anstieg oder Abfall), Spitzenwerte oder Transienten. Je nach Anwendung kann ein Signalereignis auch das Erkennen eines Musters, eines Phasenwechsels oder eines zeitlich begrenzten Phänomens umfassen.

Zur Erkennung von Signalereignissen kommen verschiedene Verfahren zum Einsatz: diskrete Schwellenwertdetektoren, Ableitungs- oder Differenzdetektoren, Nullstellen- oder Null-Durchschreitdetektoren, Spitzen- oder Maximendetektoren. In digitalen Systemen werden Signale oft durch Interrupts oder ereignisgesteuerte Programmabläufe verarbeitet. Fortgeschrittene Methoden verwenden Rauschunterdrückung, adaptive Schwellenwerte, Matched-Filter-Techniken oder Mustererkennung.

Anwendungen finden sich in der Datenerfassung, Kommunikation, Sprach- und Audiosignalverarbeitung, Seismik, Medizin (z. B. EKG-Ereignisse), Automatisierung und Überwachungssystemen. Signalereignisse dienen der zeitlichen Markierung von Messungen, der Triggerung weiterer Verarbeitungsschritte oder der Steuerung von Regelkreisen.

Wichtige Aspekte sind die Balance zwischen Sensitivität und Spezifität, Robustheit gegenüber Rauschen, Abtastrate und Latenz, sowie die Vermeidung von Fehlalarmen. In der Praxis werden Debounce-, Hysterese- oder Mehrsignal-Kriterien eingesetzt, wenn mehrere Signale in Zusammenhang stehen.