Risikoestimatene

Risikoestimatene refererer til de numeriske eller kvalitative vurderingene av sannsynlighet og konsekvens knyttet til ulike hendelser som kan påvirke mål eller systemer. De er en sentral del av risikoanalyse og risikostyring og brukes til å prioritere tiltak, sette budsjetter og informere beslutninger.

De kan være kvantitative eller kvalitative. Kvantitative risikoestimater bruker tallbaserte data og sannsynligheter, ofte supplert med scenarier og simuleringer. Kvalitative estimater benytter skalaer som lav, moderat eller høy, eller andre fargeskalaer for å vurdere risiko uten å angi presise tall. Ekspertuttalelsesinnhenting og historiske data brukes som kilde til estimatene.

Vanlige teknikker inkluderer probabilistisk risikostyring og risikovurdering, Monte Carlo-simuleringer, feiltreanalyse (FTA) og hendelsestreanalyse (ETA), samt scoring-modeller og risiko-kart. Resultatene gir ofte forventet tapskostnad, sannsynlighet for hendelser innen et gitt tidsrom, eller risikoscores som brukes til prioritering og beslutningsstøtte.

Usikkerhet, avhengigheter og datakvalitet er sentrale utfordringer i utarbeidelsen av risikoestimater. Estimatene bør dokumenteres, valideres mot erfaring og gjennomgås regelmessig. Sensitivitetsanalyser og backtesting kan bidra til å vurdere robustheten og identifisere viktige drivere for risikoen.

Risikoestimatene utgjør kjernen i rammeverk for risikostyring som ISO 31000 og andre standarder som brukes i privat og offentlig sektor. De støtter beslutningsprosesser i finans, bygg og anlegg, helsevesen, IT og miljøforvaltning ved å koble resultatene til kontroller og tiltak. Et godt etablert system for risikoestimering legger vekt på å gjøre antagelser transparente og oppdaterbare.