Realtidsdatautbyte

Realtidsdatautbyte avser kontinuerlig eller nästan omedelbar överföring av data mellan system, applikationer eller organisationer så att mottagaren kan reagera på händelser i realtid. Målet är låga fördröjningar, hög genomströmning och att upprätthålla relevanta uppdateringar när de uppstår. Det skiljer sig från batchbearbetning där data samlas och behandlas vid schemalagda tillfällen.

Arkitekturmässigt bygger realtidsdatautbyte ofta på eventdrivna mönster och publicerings-/prenumerationsmodeller. Data flyter som händelser eller strömmar mellan producenter och konsumenter, där semantiken kan vara i principens versioner av händelser, uppdateringar eller tidsstämplade mätvärden. Viktiga designfrågor inkluderar latens, genomströmning, felhantering, och hur data ordnas och replikeras över flera system eller geografiska platser.

Teknologiskt stöd inkluderar både stream- och meddelandekanaler. Vanliga plattformar och protokoll är Apache Kafka, RabbitMQ, MQTT och AMQP, samt WebSocket för webbaserad realtidskommunikation. Molntjänster som erbjuder realtidsflöden inkluderar AWS Kinesis, Google Pub/Sub och Azure Event Hubs. Dataformat och schemahantering, såsom JSON, Avro eller Protobuf med schema registry, används för att säkerställa kompatibilitet och evolution av data över tid.

Användningsområden för realtidsdatautbyte finns i finans och handel, industri och produktion (SCADA och industriell IoT), smarta nät och energi, hälso- och sjukvård, logistik och kundinteraktion i e-handel. Fördelarna inkluderar snabbare beslutsfattande, förbättrad synlighet och bättre automation, men utmaningar som säkerhet, integritet, datakvalitet, fel- och återhämtningshantering samt komplexitet vid integration måste hanteras.