Persistenzmodells

Persistenzmodelle beschreiben, wie Anwendungsdaten dauerhaft gespeichert, geladen und versioniert werden. Sie bilden die Schnittstelle zwischen dem in der Softwaremodellierung verwendeten Domainmodell und dem Speichersystem ab.

Zu den gängigen Persistenzmodellen gehören relationale Persistenz über RDBMS mit SQL und Normalisierung, NoSQL-Datenbanken (Dokument-, Schlüssel-Wert-, Spalten- und Graphdatenbanken), Objektpersistenz mittels ORM (Object-Relational Mapping) sowie archivbasierte Ansätze wie Event Sourcing mit Append-only Logs und Snapshot-Persistenz. Polyglot Persistence bezeichnet den gezielten Einsatz mehrerer Modelle je nach Anwendungsfall.

Wichtige Designaspekte sind Transaktionen, Konsistenz- und Integritätsgarantien (ACID vs. eventual consistency), Schema-Evolution und Migrationsstrategien, Backups und Wiederherstellung, sowie Sicherheit und Zugriffssteuerung. Datenmodellierung, Leistungsanforderungen und Skalierbarkeit beeinflussen die Wahl des Modells und des Speichersystems.

In modernen Architekturen kommt oft eine Kombination aus Persistenzmodellen zum Einsatz, insbesondere in Microservices-Umgebungen. Event-Sourcing erzwingt einen historischen Verlauf der Ereignisse, während NoSQL-Ansätze Skalierbarkeit und flexible Schemas bieten. Die Wahl des Modells hängt von Zugriffsmustern, Latenzanforderungen, Konsistenzbedürfnissen und Betriebskosten ab.

Persistenzmodelle spielen eine zentrale Rolle in der Softwareentwicklung, Datenarchitektur und Systemintegration, da sie die Persistenzgrenzen, die Wartbarkeit der Anwendungen und die Integrationsfähigkeit mit anderen Systemen maßgeblich beeinflussen.