P50värdet

P50värdet, ofta kallat P50, är 50:e percentilen i en fördelning och utgör medianen. Det innebär att hälften av observationerna ligger under detta värde och hälften över. I kontinua fördelningar definieras P50 som värdet x där den kumulativa fördelningsfunktionen F(x) = 0,5.

Beräkning kan göras på olika sätt. För ett uppsättning av data sorteras värdena i stigande ordning; om antalet observationer är udda är P50 mittpunkten, och om det är jämnt är P50 medelvärdet av de två mittersta talen. I mer allmänna modeller används ofta kvantiler eller interpolation i en empirisk fördelningsfunktion.

Egenskaper och tolkning. P50 anger ett centralvärde i fördelningen och är mindre känsligt för extremvärden än medelvärdet. Det är dock inte detsamma som förväntat värde, särskilt när fördelningen är skev. P50 används tillsammans med andra percentiler (t.ex. P90, P95) för att beskriva osäkerheten i prognoser och simuleringar.

Användningsområden. P50 används inom energi och miljö för att beskriva den mest sannolika årliga produktionen eller efterfrågan i osäkra modeller. Den förekommer även i riskbedömningar, ekonomiska prognoser och hydrologiska/klimatscenarier där centralvärde och spridning är viktigt.

Praktiskt exempel. I en Monte Carlo-simulering av årlig vindkraftproduktion ger P50 den mediana producerade mängden. Om fördelningen är skev kan P50 avvika från medelvärdet och ge en bättre bild av ett rimligt centralt utfall.

Se även: percentile, median, P90, kvantil.