Objektdetektering
Objektdetektering är en del av datorseende som innebär att hitta och klassificera objekt av intresse i bilder eller videor samt att lokalisera deras positioner.
Vanligen levereras resultat i form av en lista med objektstyp, tillhörande bounding box och en tillförlitlighetsgrad.
Historiskt byggdes objektdetektering på handgjorda funktioner som Haar-cascades och HOG plus klassificerare som SVM. Idag domineras
Vanliga datasets är COCO och PASCAL VOC, som används både för träning och utvärdering. Utvärderingar rapporteras
Användningar finns inom fordons- och autonoma system, övervakning och säkerhet, robotik, augmenterad verklighet samt medicinsk bildbehandling
Utmaningar inkluderar occlusion, variation i belysning och perspektiv, små objekt, realtidsprestanda, samt bias i data och
Framtiden pekar mot bättre robusthet, 3D- och multimodal detektering, lättare träningsdata med självövervakad inlärning samt snabbare