Nominaalitasolla

Nominaalitasolla verwijst naar data die op een nominaal meetniveau zijn verkregen. Dit is het laagste niveau van meetniveaus in de statistiek. Op dit niveau bestaan categorieën zonder inherente volgorde of kwantitatieve afstand. Voorbeelden zijn geslacht, nationaliteit, beroep, of type product. De categorieën dienen uitsluitend onderscheidende labels te zijn en hoeven geen numerieke betekenis te dragen.

Eigenschappen: labels zijn slechts labels; cijfers die gebruikt worden als codes dragen geen numerieke betekenis. Analyses op nominaal meetniveau beperken zich tot tellingen en proporties, en de meest voorkomende waarde (modus) kan worden gerapporteerd. Het berekenen van gemiddelden is niet zinvol. Voor inferentie worden vaak niet-parametrische methoden gebruikt, zoals de chi-kwadraat-test voor onafhankelijkheid of associatie, en maten van samenhang zoals Cramer’s V of de phi-coëfficiënt.

Data en codering: om nominale variabelen te analyseren, moeten categorieën elkaar uitsluiten en exhaustief zijn; elke waarneming valt in één categorie. Bij analyse van vrije-tekstantwoorden is codering naar discrete categorieën gebruikelijk. In datasets wordt vaak gebruikgemaakt van dummy-codering (0/1-variabelen) om deelname aan een categorie te modelleren in regressie-achtige analyses.

Toepassingen en beperkingen: nominaal op meetniveau wordt veel gebruikt in enquêtes, demografische gegevens en marktonderzoek. Een nadeel is dat het weinig informatierijk is over orde of afstand; bij veel categorieën kunnen analyses moeilijker interpreteerbaar worden en kan de informatiewaarde afnemen.