Nischenmodelle

Nischenmodelle bezeichnen eine Gruppe von Modellen, die sich auf spezialisierte Unterbereiche eines Systems konzentrieren – auf Nischen. In der Ökologie werden ökologisch-nischliche Modelle verwendet, um die räumliche Verbreitung oder das Vorkommen einer Art auf der Basis von Umweltvariablen vorherzusagen. Diese Modelle nutzen Beobachtungsdaten von Fundorten und Umweltlagen, um Gebiete mit hoher Habitat-Eignung abzuschätzen. Zu den verbreiteten Ansätzen gehören korrelative Modelle wie MaxEnt, BIOCLIM und GARP sowie mechanistische Modelle, die physiologische Anforderungen berücksichtigen. Die Ergebnisse sind Karten der Eignung oder Wahrscheinlichkeiten des Auftretens, die Biodiversitätsplanung, Artenschutz und Invasionsbiologie unterstützen.

In der Ökonomie oder im Marketing bezieht sich der Begriff auf Modelle, die spezifische, oft kleine Marktsegmente oder Produktnischen analysieren. Nischenmodelle helfen beim Verständnis von Nachfrage, Preisbildung, Wettbewerb oder der Akzeptanz von Innovationen in bestimmten Kundengruppen. Typische Methoden umfassen Cluster- oder Segmentierungsanalysen, Conjoint-Analysen, agentenbasierte Modelle und Simulationsansätze, die veränderte Bedingungen wie Preisänderungen oder technologische Entwicklungen abbilden. Ziel ist es, Strategien für Produktentwicklung, Positionierung und Ressourcenallokation zu optimieren, wobei Risiken von Überanpassung oder Datenknappheit berücksichtigt werden.

Begriffe verwandter Felder sind die ökologische Nische, die Artenverteilungsmodellierung und die Marksegmentierung. Die Anwendbarkeit von Nischenmodellen hängt stark von Datenqualität sowie räumlicher und zeitlicher Auflösung ab und davon, wie stabil die Nische angenommen wird.