Modellerbara

Modellerbara är ett svenskt begrepp som används för att beskriva fenomen, data eller processer som går att fånga eller förutsäga med en modell inom givna antaganden och tidsramar. Begreppet fokuserar på om det finns ett systematiskt samband mellan ingångar och utgångar som kan beskrivas av matematiska eller statistiska konstruktioner, ofta med viss förevändning om förenkling eller abstraktion.

Faktorer som påverkar modellbarheten inkluderar tillgång till relevanta och tillförlitliga data, förståelse för de underliggande mekanismerna, samt systemets stabilitet över tid så att modellparametrarna kan uppskattas och generaliseras. Modellbarhet beror också på identifi ergbarhet och observability: kan man från de observerade variablerna dra slutsatser om de interna tillstånd som styr processen?

Vanliga modelltyper som används när något är modellerbart inkluderar mekanistiska modeller som bygger på fysik eller biologi, statistiska modeller som beskriver empiriska samband, och hybridmodeller som kombinerar båda. Val av metod beror på tillgängliga data, mål med modellen och hur viktigt det är att förklara mekanismer jämfört med att uppnå korrekta förutsägelser.

Att bedöma modellbarhet innebär ofta dataförberedelse, modellval och validering. Utrymmet för felaktiga antaganden, överanpassning och förändrade förutsättningar måste hanteras genom granskning, korsvalidering och kontinuerlig uppdatering av modellen.

Användningsområden hittar man inom naturvetenskap, teknik, ekonomi och samhällsvetenskap där förståelse och prognos är värdefullt, men där osäkerhet och begränsningar i data och processer måste kommuniceras tydligt.