Modelkalibratie
Modelkalibratie is het proces waarbij de parameters van een wiskundig of computationeel model zodanig worden afgesteld dat het model output reproduceert die overeenkomt met waargenomen data, met als doel de voorspellende prestaties te verbeteren. Het gaat vaak om het kwantificeren en beperken van systeematische afwijkingen tussen model en werkelijkheid, terwijl ook onzekerheid in rekening wordt gebracht.
Kalibratie maakt onderscheid met validatie en verificatie. Kalibreren richt zich op het afstemmen van parameters, validatie
Veel gebruikte methoden zijn onder meer frequentistische benaderingen zoals least squares of maximum likelihood, en Bayesian
Nauwkeurige kalibratie vereist kwalitatieve data en aandacht voor identificeerbaarheid en meetfouten. Zonder identificeerbaarheid kunnen verschillende parametersets
Toepassingsgebieden zijn onder meer klimaat- en hydrologische modellen, epidemiologie, financiële en engineeringmodellen. Het proces is cruciaal