Metrikkinnsamling

Metrikkinnsamling er prosessen med å innhente kvantitative måledata fra programvare, infrastruktur og forretningsprosesser for overvåking, analyse og beslutningsstøtte. Metrikker består vanligvis av tidsserier med verdier knyttet til tidsstempel og kontekst via tagger eller dimensjoner.

Datakilder kan omfatte instrumentering i applikasjoner, loggfiler, distribuert tracing, samt infrastruktur- og driftssystemer. Innsamlingen skjer ofte gjennom telemetri eller observabilitetsrammeverk som samler måledata, følger standarder for semantikk og overfører dem til lagrings- og analyseplattformer. Vanlige mål er sanntids- eller nær-sanntidsinnsikt i systemets ytelse og brukeratferd.

Metodikk og verktøy involverer innsamling, transport, lagring, behandling og presentasjon av data. Verktøy og teknikker inkluderer tidsseriedatabaser, dashboards, alarmer og analyseverktøy. OpenTelemetry og lignende rammeverk støtter instrumentering og standardisering, mens overvåkningsløsninger som Prometheus og lignende samler inn og prosesserer data for visualisering og varsling.

Typiske metrikker dekker systemnivå (CPU, minne, disk, nettverk), applikasjonsnivå (ventetid, gjennomstrømning, feilrate) og forretningsmetrikker (konverteringer, brukerengasjement). Metrikkinnsamling understøtter observabilitet, ytelsesstyring, kapasitetsplanlegging, feilsøking og beslutningsprosesser.

Prinsipper inkluderer tydelige mål og KPIer, bruk av klare SLI/SLO/ SLA hvor relevant, konsistent semantikk, korrekt tidsstempling og kontekst, data-kvalitet, og hensyn til personvern og databehandling. Utfordringer kan være overhead, skala, datalandskap, interoperabilitet og sikkerhet. God praksis krever tydelig måldefinisjon, god data governance og en kultur for kontinuerlig forbedring.