Merkmalsdimensionen

Merkmalsdimensionen bezeichnen in der Informatik, Statistik und verwandten Wissenschaften die Achsen, entlang derer Objekte, Beobachtungen oder Merkmale beschrieben werden. Eine Dimension fasst zusammenhängende Eigenschaften zu einem übergeordneten Konstrukt oder zu einem messbaren Aspekt eines Objekts. So können in einem Produktkatalog die Merkmalsdimensionen Farbe, Größe und Material jeweils unterschiedliche Ausprägungen tragen; in einem Datensatz über Personen könnten die Merkmalsdimensionen Alter, Bildung oder Einkommen vorkommen. Der Begriff betont damit die Struktur eines mehrdimensionalen Merkmalsraums, in dem jeder Datenpunkt durch Werte für die jeweiligen Dimensionen beschrieben wird.

Merkmalsdimensionen entstehen entweder theoriegeleitet durch domänenspezifische Modelle oder empirisch durch Datenanalyse. Zur Identifikation verwendet man Methoden wie Expertenwissen, explorative Faktoranalyse oder Hauptkomponentenanalyse, um zusammenhängende Merkmale zu einer Dimension zu bündeln oder zu reduzieren, ohne wesentliche Information zu verlieren. Wichtig ist der Bezug zur Messskala; je nach Skala (nominal, ordinal, intervall, Verhältnisskala) können unterschiedliche Operationen und Interpretationen der Werte sinnvoll sein.

In der Praxis dient die Festlegung von Merkmalsdimensionen der Strukturierung von Daten, der Vereinfachung von Modellen und der Verbesserung der Generalisierung. In der Informationsverarbeitung spricht man von Merkmalsräumen mit n Dimensionen, die Grundlage für Aufgaben wie Klassifikation, Regression oder Clustering sind. Zusammenfassend sind Merkmalsdimensionen die konzeptionellen Achsen, an denen Merkmale gemessen, gruppiert und analysiert werden.