MCDAVerfahren

MCDAVerfahren ist ein im deutschsprachigen Raum verwendeter Sammelbegriff für Methoden der Multi-Kriterien-Entscheidungsanalyse (MCDA). Der Ausdruck dient als Oberbegriff für Verfahren, die Alternativen anhand mehrerer, oft widersprüchlicher Kriterien bewerten, gewichten und ranken. Je nach Fragestellung kommen verschiedene Modelle, Gewichtungstechniken und Auswertungsverfahren zum Einsatz.

Zu den bekanntesten MCDA-Verfahren gehören AHP (Analytic Hierarchy Process), TOPSIS, ELECTRE, PROMETHEE, MAUT und VIKOR. Diese Verfahren unterscheiden sich in der Art der Aggregation der Kriterien, der Behandlung von Gewichtungen und der Umgang mit Unsicherheit sowie Kompromissen. So beruhen AHP und vergleichsbasierte Ansätze auf gewichteten Kriterien durch Paarvergleiche, während TOPSIS und ähnliche Verfahren Abstände zu idealen Bezugspunkten verwenden, um eine Rangordnung abzuleiten.

Der typische Ablauf eines MCDA-Vorgangs umfasst die Problemformulierung, die Festlegung der Kriterien, die Gewichtung der Kriterien, die Wahl eines geeigneten MCDA-Verfahrens, die Berechnung der Rangordnung, Sensitivitätsanalysen und die Interpretation der Ergebnisse. Dabei ist Transparenz in der Modellierung und Dokumentation der Annahmen zentral.

Anwendungsfelder von MCDA-Verfahren reichen von Beschaffungs- und Lieferantenauswahl über Standort- und Investitionsentscheidungen bis zu Umwelt- und Ressourcenmanagement, Gesundheitswesen sowie öffentlicher Planung. Vorteilhaft sind Transparenz, Nachvollziehbarkeit und die Berücksichtigung mehrerer Kriterien; Herausforderungen liegen in der Subjektivität bei Gewichtungen, dem Datenbedarf und der passenden Modellwahl.

Siehe auch MCDA, MCDM, AHP, TOPSIS, ELECTRE, PROMETHEE.