Lähdejärjestelmäin

Lähdejärjestelmäin ovat järjestelmiä, joista data on alun perin peräisin ja joita käytetään tiedonlähteinä organisaation tietojärjestelmäarkkitehtuurissa. Ne voivat tallentaa operatiivisia tietoja, kuten asiakkuuksiin, tilauksiin, tapahtumiin tai talouden tapahtumiin liittyvää dataa, sekä vastaanottaa tai tuottaa dataa eri kanavien kautta. Lähdejärjestelmäin voivat olla sekä sisäisiä sovelluksia että ulkoisia palveluita.

Lähdejärjestelmäin ovat olennaisia tiedon integroinnissa. Niistä data siirtyy eteenpäin muun muassa ETL- tai ELT-prosessien kautta data warehouseihin, data lakeihin tai raportointi- ja analytiikkajärjestelmiin. Järjestelmäin tarjoama data voidaan prosessoida ja yhdistellä erilaisiin tietomalleihin, mutta samalla niiden ominaisuudet, kuten rakenteet, avaimet ja aikaleimat, vaikuttavat sitä, miten tiedon laadun ja kontekstin säilyttäminen onnistuu.

Esimerkkejä lähdejärjestelmäin ovat ERP- ja talousjärjestelmät (esim. SAP, Oracle Financials), CRM-järjestelmät (esim. Salesforce), henkilöstöhallinnon järjestelmät, tuotannon tai toimitusketjun hallintajärjestelmät sekä tiedostopohjaiset lähteet (CSV, JSON) tai IoT-sensorit. Ulkoiset datalähteet, kuten kolmansien osapuolien API-rajapinnat, voivat myös toimia lähdejärjestelmäin roolissa.

Data governance ja tiedonlähteiden hallinta korostuvat: metriikkana ovat datan provenance, metadata ja lineage, sekä muutosten vaikutusten analysointi, jos lähdejärjestelmä muuttuu. Huolellinen hallinta auttaa varmistamaan tiedon laadun, yhdenmukaisuuden ja säädösten noudattamisen. Haasteita voivat olla schema drift, muutosten hallinta, data-arkkitehtuurin versiovaihtelut ja turvallisuus sekä pääsynhallinta. Hyvät käytännöt sisältävät säännöllisen monitoroinnin, muunnosten pistejaksotuksen ja käyttökelpoisen metadata-kassan rakentamisen.