LoggingArchitekturen
Logging-Architekturen bezeichnet die Gesamtheit der Muster und Strukturen, mit denen Logdaten erfasst, übertragen, gespeichert und analysiert werden, um Betriebszustände, Fehler, Sicherheitsereignisse und Nutzungsverhalten sichtbar zu machen. Sie gelten für Anwendungen, Dienste, Infrastruktur und Cloud-Umgebungen und können on-premises, in der Cloud oder hybrid umgesetzt werden.
Typische Komponenten sind Erfassung (Agenten, Sidecars, Bibliotheken), Transport (Log- oder Event-Streams, Message-Busse), Speicherung (Zentralrepositorien wie Zeitreihendatenbanken
Architekturtypen: Zentralisierte Architekturen sammeln Logs an einem zentralen Ort; verteilte Architekturen ermöglichen lokales Speichern mit zentraler
Formate und Standardisierung: Strukturierte Logs in JSON oder spezifizierten Formaten erleichtern Abfragen. Weitere gängige Formate sind
Technologien und Ökosystem: Bekannte Stack-Lösungen umfassen Elasticsearch/Logstash/Kibana (ELK), OpenSearch, Grafana Loki, Graylog, Splunk, Fluentd/Fluent Bit. Cloud-native
Herausforderungen und Best Practices: Skalierbarkeit, Kosten, Latenz, Sicherheit und Compliance erfordern Zugangskontrollen, Verschlüsselung, Rollen, Richtlinien zur