Kontexthantering

Kontext-hantering är processen att samla in, tolka och använda kontextuell information för att anpassa systembeteende och beslutsfattande. Begreppet används inom områden som användargränssnitt, mobila applikationer, artificiell intelligens och Internet of Things. En kontext kan innefatta användarens identitet, plats, tidpunkt, aktivitet, miljö och systemtillstånd.

Livetiden för kontext består av insamling, modellering, fusion av data, resonemang och lagring samt spridning till relevanta komponenter. Vanliga byggstenar är en kontextmodell eller ontologi, mekanismer för behörighet och säkerhet samt protokoll för att distribuera kontext till applikationer som behöver den.

Källor inkluderar enhetsensorer (rörelse, plats, miljödata), användarpreferenser, loggade beteenden, tidsinformation och systemstatus. Kontext kan representeras som metadata eller semantiska strukturer som möjliggör jämförelser, inferenser och anpassning av tjänster.

Användningsområden finns inom adaptiva användargränssnitt, rekommendationssystem, energihantering i enheter, smarta hem, arbetsflöden i företag och IoT-ekosystem. Inom AI används kontext för bättre förståelse av frågor och mer relevanta beslut.

Utmaningar inkluderar integritet och dataskydd, data-kvalitet och interoperabilitet, latens och resursanvändning samt policyer för hur kontext lagras, delas och behörighetsställs.

Standards och god praxis fokuserar på gemensamma kontextmodeller, öppna protokoll och arkitekturer som underlättar delning av kontext över system, samtidigt som säkerhet och integritet beaktas.