KeywordExtraktion
KeywordExtraktion ist ein Verfahren der Informatik, das automatisch Begriffe identifiziert, die den Inhalt eines Dokuments oder eines Textkorpus am besten beschreiben. Die extrahierten Begriffe dienen als komprimierte Repräsentation der Inhalte und erleichtern Suche, Indexierung und Analyse.
Ziele der KeywordExtraktion sind effiziente Indizierung, bessere Suchergebnisse, automatische Zusammenfassungen, Kategorisierung und Unterstützung bei Themenmodellierung. Typische
Es gibt unüberwachte, halbüberwachte und überwachte Ansätze. Unüberwachte Methoden dominieren häufig durch frequenzbasierte und graphbasierte Ansätze
Der typische Workflow umfasst Vorverarbeitung (Tokenisierung, Stopwortentfernung, Normalisierung), Generierung von Kandidatenphrasen, Bewertung der Kandidaten und Auswahl
Die Bewertung erfolgt intrinsisch durch Abgleich mit Goldstandard-Keywords oder extrinsisch durch Messung der Auswirkungen auf Such-
Herausforderungen umfassen Mehrwortausdrücke, Polysemie, Domain-Spezifika, Sprachenvielfalt und die Abhängigkeit von Vorverarbeitung. Die Qualität variiert stark je
Zu gängigen Implementierungen gehören Bibliotheken und Tools wie spaCy, NLTK, Gensim, sowie spezialisierte Algorithmen wie RAKE,