Informaatiovisualisointi

Informaatiovisualisointi on tutkimus ja käytäntö, jossa monimutkainen tieto esitetään visuaalisesti siten, että ihmiset voivat ymmärtää, tulkita ja kommunikoida siitä olennaisia piirteitä. Alana yhdistyvät tilastotiede, kognitiotiede, suunnittelu ja tietojenkäsittely.

Keskuksena on aidon ymmärryksen helpottaminen: visuaalisen koodauksen avulla voidaan havaita kuvioita, riippuvuuksia ja poikkeamia sekä tukea päätöksentekoa. Prosessi sisältää tiedon keräämisen ja puhdistamisen, datamallin suunnittelun, oikean visuaalisen koodauksen valinnan sekä lopullisen visualisoinnin suunnittelun ja arvioinnin.

Menetelmät vaihtelevat pylväs-, viiva- ja pistekaavioista lämpökarttoihin, treemapsiin, verkko- ja karttavisualisointeihin. Interaktiivisuus on yleistä: suodatus, korostus, zoomaus ja ohjattu analyysi parantavat löydettävyyttä ja käyttökokemusta. Visuaalisen suunnittelun periaatteet, kuten perceptuaalinen tehokkuus ja tasapainoinen esitystapa, ohjaavat kuinka tietoa esitetään.

Informaatiovisualisointi eroaa muista visualisointialueista: sen tarkoitus on tukea sense-making ja viestintää ihmisille. Visual Analyticsissa yhdistyy automaatio ja vuorovaikutteinen analyysi suurten datamassojen kanssa. Tieteellinen visualisointi taas keskittyy ilmiöiden simulointiin ja tutkimukseen.

Sovelluskohteita ovat liiketoiminnan ja talouden analyysit, terveydenhuolto, ympäristö ja ilmasto, kaupunkisuunnittelu sekä julkinen politiikka. Käytännössä kyse on datalähtöisten päätösten tukemisesta selkeillä, oikein valituilla visuaalisilla esitysmuodoilla.

Haasteet liittyvät havaintoharhoihin, datan vääristämiseen, skaalautuvuuteen ja saavutettavuuteen. Hyvä informaatiovisualisointi vaatii käyttäjäkeskeistä suunnittelua sekä arviointia, jotta esitys tukee oikeaa tulkintaa ja eettisiä periaatteita.