Imputationsprocedurer
Imputationsprocedurer är statistiska metoder för att hantera saknade observationer i empiriska data genom att ersätta de saknade värdena med syntetiska uppgifter. Syftet är att bevara informationen i datamängden och minska bias och osäkerhet som uppstår när data saknas. Olika metoder används beroende på hur mycket data som saknas och vilken typ av variabler som är involverade. Imputering skiljer sig från bortfall som leder till att hela fall eller variabler tas bort utan att försöka uppskatta saknade värden.
Enkla metoder ersätter saknade värden med ett enkelt estimat, till exempel medelvärde, median eller modus. Andra
Flerfaldig imputering, eller multiple imputation, används ofta i modern statistisk praxis. Denna metod skapar M syntetiska