IRnivåtransformasjoner

IRnivåtransformasjoner er en betegnelse som brukes i bildebehandling og fjernmåling for å beskrive transformasjoner som endrer infrarøde data mellom forskjellige nivåer av kalibrering, dynamisk rekkevidde eller spektral oppløsning. Transformasjonene gjør at data fra ulike sensorer og måleforhold kan sammenlignes og visualiseres på en konsekvent måte.

Formålet med IRnivåtransformasjoner er å lette sammenligning av infrarøde målinger, forbedre synligheten av detaljer i termiske bilder eller nattbilder og muliggjøre pålitelig kvantitativ analyse i fjernmåling, industriell termografi og astronomi.

Vanlige metoder inkluderer radiometrisk normalisering (til felles radiance eller temperaturnivå), gamma- eller log-transformasjoner for å komprimere høy dynamisk rekkevidde, og histogramutjevning for å tilpasse intensitetsfordelingen mellom bilder. Transformasjonene kan også være lineære eller ikke-lineære og støttes av kalibrering til standarder samt atmosfæriske korrigeringer der det er relevant.

Prinsippene involverer ofte modellering av sensorrespons og atmosfærisk påvirkning for å oppnå konsistente verdier over tid og mellom instrumenter. Dette gjør det mulig å kombinere eller sammenligne data som er samlet under ulike forhold og med ulike sensorer.

Utfordringer ved IRnivåtransformasjoner inkluderer ikke-lineær sensorrespons, støy, varierende atmosfæriske forhold og forskjeller i oppløsning og kalibrering, som alle kan påvirke nøyaktigheten og påliteligheten av nivåtransformasjonene. Tilnærmingene må derfor ofte tilpasses spesifikke sensorsett og anvendelsesområder.