Genereringsteknikker
Genereringsteknikker refererer til metoder til automatisk at producere data, indhold eller modeller ud fra givne input, regler eller læring fra data. Teknikkerne spænder fra simple regelbaserede systemer til avancerede data- og modelbaserede tilgange. De anvendes i softwareudvikling, design, spiludvikling, forskning og industriproduktion for at øge produktivitet og skabe variation.
Regelbaserede og procedurelle tilgange bygger på foruddefinerede regler eller algoritmiske processer. Regelbaserede systemer er gennemsigtige men
Datanære eller modelbaserede tilgange udnytter data til at lære at generere nyt indhold. Moderne generative teknikker
Anvendelser omfatter content creation (tekster, billeder, lyddesign), simulering og prototyping, data augmentation til maskinlæring, automatiseret design
Fordele inkluderer øget hastighed, skalerbarhed og mulighed for at generere store mængder variabelt indhold. Ulemperne omfatter
Udviklingen fortsætter med at forbedre kontrol over output, samspil mellem menneske og maskine, og fokus på