Forretningsintelligens

Forretningsintelligens (BI) omfatter praksis og teknologi for innsamling, rensing, konsolidering og analyse av forretningsdata med formål å støtte beslutninger i en organisasjon. BI fokuserer vanligvis på historisk og operativ innsikt og er i hovedsak descriptive og diagnostisk, i motsetning til avansert prediktiv modellering som ofte hører hjemme i data science.

Typiske komponenter inkluderer ETL-prosesser (innhenting, rensing og lasting av data), et datalager eller datasjø, datamodellering og OLAP-kuber, samt rapportering og dashboards. Brukere får tilgang til visuelle analyser og ad hoc spørsmål.

BI-prosjekter krever god datakvalitet, styring og sikkerhet, samt samsvar med personvern og andre regler. Arkitektur må være skalerbar og tilgjengelig, med klare definisjoner av KPIer og metrikker.

Vanlige bruksområder er salg og markedsføring, finans, drift og kundeservice. Fordelene inkluderer bedre beslutningsgrunnlag, raskere innsikt, effektiv ressursutnyttelse og muligheten til å identifisere trender og avvik.

Utfordringer inkluderer datakvalitet og integrasjon fra mange kilder, høye kostnader ved verktøy og kompetansebehov, samt behov for kontinuerlig vedlikehold og sikkerhetshensyn.

Trender inkluderer selvbetjent BI, integrasjon av prediktiv og preskriptiv analyse, sanntidsdata og automatisert innsikt samt varsler drevet av kunstig intelligens.