sanntidsdata

Sanntidsdata er data som samles inn, behandles og gjøres tilgjengelig med minimal ventetid, slik at beslutninger kan baseres på fersk informasjon. Begrepet brukes ofte om kontinuerlig strøm av data som behandles mens det kommer inn, i motsetning til batchdata som prosesseres i perioder. Hva som regnes som sanntidsnivå varierer etter kontekst og krav til latens.

Vanlige kilder til sanntidsdata inkluderer sensor- og IoT-nettverk, finansmarkeder, telekommunikasjonsnettverk, trafikk- og logistikkdata, samt helsesensorer og industrimaskiner. Data kan være målinger, hendelser, logger eller bildestrømmer som trenger rask behandling.

Arkitekturer for sanntidsdata innebærer innsamling og strømbehandling av data i sanntid. Dette inkluderer datainntak, sanntidsprosesseringslogikk og rask lagring og visualisering. Vanlige mønstre er strømmebehandling og hendelsesdrevet arkitektur, ofte med kantberegning (edge) og sentral analyse. Teknologier som støtter rask innstrømning og behandling spiller en sentral rolle i slike løsninger.

Bruksområder omfatter overvåking og kontroll i industrien, smarte byer og infrastruktur, sanntidsanalyse i finans og handel, logistikk og trafikkstyring, helsevarsling og nødberedskap, samt oppdagelse av avvik og generering av alarmer.

Utfordringer inkluderer datakvalitet og tidsstempling, koordinering og synkronisering mellom kilder, skalerbarhet og feiltoleranse i strømmer, sikkerhet og personvern, samt krav til infrastruktur og kostnader. Viktige forhold er også pålitelighet, feil‑ og tapshåndtering, og evnen til å håndtere varierende datavolumer.

Standarder og praksis fokuserer på riktig tidsstempling, interoperabilitet mellom kilder og plattformer, datastrømstyring og behovet for ettertidsgjennomsyn og revisjon.