FormatNormalisierung

Formatnormalisierung bezeichnet den Prozess, bei dem Daten, die in unterschiedlichen Formaten vorliegen, in eine einheitliche, kanonische Form überführt werden. Ziel ist eine bessere Interoperabilität, Vergleichbarkeit, Suche und Speicherung. Typische Bereiche sind Zeichenkodierung, Datums- und Zeitformen, Zahlen, Maßeinheiten sowie Metadaten und Dateiformate.

Beispiele und Anwendungsfelder: Unicode-Normalisierung (NFC, NFD, NFKC) zur Vereinheitlichung der Zeichenfolgen; ISO 8601-Datums- und Zeitformate; Normalisierung von Zahlen- und Maßeinheitendarstellungen (z. B. Dezimaltrennzeichen, Meter vs. Fuß). In der Datenintegration werden unterschiedliche Dateiformate wie CSV, JSON oder XML auf eine einheitliche interne Repräsentation gebracht, um Konsistenz und Vergleichbarkeit sicherzustellen.

Typischer Ablauf: Festlegung des Zielkanonicals, Definition von Konvertierungsregeln, Parsen der Eingabedaten, Umwandeln in die kanonische Form, Validierung gegen Schemata oder Ontologien, Speicherung oder Weitergabe. Bibliotheken unterstützen Unicode-Normalisierung, locale-basierte Formatierung und Einheitenumrechnung, um die Normalisierung zuverlässig umzusetzen.

Herausforderungen: Unterschiedliche Sprachen und Locale-Einstellungen, potenzielle Verluste durch Zusammenführung verschiedener Formate, Performance- und Wartbarkeitsaspekte der Rules, Versionsverwaltung der Normalisierungsregeln und die Rekonstruierbarkeit der Originaldaten, falls reversibilität erforderlich ist.

Bedeutung: Formatnormalisierung erleichtert Datenaustausch, Such- und Analysefunktionen sowie Qualitäts- und Governance-Prozesse in Bereichen wie Datenintegration, Software-Internationalisierung, Informationsmanagement und digitale Archiven.