Filterkriterien

Filterkriterien bezeichnet die Menge von Bedingungen, die festlegt, welche Objekte, Ergebnisse oder Beobachtungen in eine Teilmenge aufgenommen oder ausgeschlossen werden. Sie dienen dazu, Relevanz zu definieren, Rauschen zu reduzieren und Entscheidungen zu unterstützen. Filterkriterien können formell oder in informellen Nutzerschnittstellen auftreten und in verschiedenen Kontexten unterschiedliche Ausprägungen haben.

Typische Formen sind Schwellenwerte (z. B. Alter ≥ 18), Bereichsgrenzen (Preis zwischen 10 und 50 Euro), boolesche Verknüpfungen (A und B), Mustererkennung (Regex) oder attributbasierte Filter wie Kategorie, Datum, Ort oder Verfügbarkeit. In der Praxis werden Filterkriterien häufig kombiniert, um feingranulierte Selektionen zu ermöglichen.

Beispiele finden sich in Datenbanken (WHERE-Klausel), E-Commerce-Systemen (Produkte nach Preis, Bewertung, Marke), Suchmaschinen (Filterfunktionen für Dateien, Bilder) und in der Wissenschaft (Inclusion- und Exclusion-Kriterien bei Studienpopulationen). Gute Kriterien sind spezifisch, eindeutig und reproduzierbar, vermeiden Mehrdeutigkeiten und lassen sich technisch effizient prüfen.

Bei der Entwicklung von Filterkriterien ist Transparenz wichtig: Ihre Logik sollte nachvollziehbar sein und sich bei Bedarf an neue Anforderungen anpassen lassen. Typische Herausforderungen sind Bias, Überanpassung, Skalierbarkeit und die Pflege der Kriterien über Zeit. Die Bewertung erfolgt oft durch Messgrößen wie Präzision, Recall oder Nutzerzufriedenheit.