Fehleinschätzungen

Fehleinschätzungen bezeichnet falsche Einschätzungen von Wahrscheinlichkeiten, Größenordnungen oder Folgen von Ereignissen. Sie treffen alltägliche Entscheidungen genauso wie wissenschaftliche Prognosen und können sowohl unter- als auch überschätzte Risiken umfassen. Ursachen sind häufig kognitive Verzerrungen, unvollständige oder verzerrte Informationen, Fehlannahmen über Wahrscheinlichkeiten oder fehlerhafte Modelle von Zusammenhängen.

Kognitive Mechanismen, die Fehleinschätzungen begünstigen, umfassen Verfügbarkeitsheuristik (eher wahrscheinliche Ereignisse erscheinen häufiger), Bestätigungsfehler, Anchoring, Overconfidence und Basisratenvernachlässigung. Emotionale Faktoren, Zeitdruck und Informationsasymmetrie verstärken oft fehlerhafte Einschätzungen.

Im praktischen Kontext treten Fehleinschätzungen in vielen Bereichen auf: in Alltagplanungen (Wetterprognosen, Terminplanung), in Wirtschaft und Politik (Markt- oder Risikoeinschätzungen), in Wissenschaft und Medizin (Dosisberechnungen, Studiendesigns). Fehlerhafte Einschätzungen können zu finanziellen Verlusten, Sicherheitsrisiken oder ineffizienten Strategien führen.

Zur Reduktion von Fehleinschätzungen werden Methoden wie Schulung in probabilistischem Denken, die Nutzung von Checklisten, strukturierte Entscheidungsverfahren und Debiasing-Übungen eingesetzt. Kalibrierung von Wahrscheinlichkeiten, Gegenbeweise, Pre- oder Post-Mortems sowie Backtesting unterstützen die Fehlererkennung.

Die Bewertung von Fehleinschätzungen erfolgt oft durch Kalibrierungs- oder Diskriminationsmessungen, etwa dem Brier-Score oder Kalibrierungskurven, um zu zeigen, wie gut vorhergesagte Wahrscheinlichkeiten mit den tatsächlichen Häufigkeiten übereinstimmen. So können Lernprozesse und bessere Risikoeinschätzungen angestoßen werden.