Dürrevorhersage

Dürrevorhersage bezeichnet die systematische Prognose von Dürreereignissen. Sie kombiniert meteorologische, hydrologische und landwirtschaftliche Indikatoren, um Defizite bei Niederschlag, Bodenfeuchte, Wasserständen und Erntebedingungen abzuschätzen. Dürre wird üblicherweise in meteorologische Dürre (mangelnder Niederschlag), landwirtschaftliche Dürre (unzureichende Bodenfeuchte für Pflanzen) und hydrologische Dürre (niedrige Fluss- oder Grundwasserspiegels) unterschieden. Vorhersagen werden über verschiedene Zeitskalen erstellt, von Tagen bis zu saisonalen oder längerfristigen Trends.

Methoden und Indikatoren umfassen statistische Indizes wie den Standardized Precipitation Index (SPI) oder den SPEI sowie den Palmer Drought Severity Index (PDSI). Dynamische Klimamodelle, Ensemble-Vorhersagen und probabilistische Ansätze liefern Wahrscheinlichkeiten. Fernerkundung, Bodenfeuchte-Daten, Messstationen und Flusspegel ergänzen die Prognosen; Vegetationsindikatoren wie NDVI unterstützen die Einschätzung der agrarischen Auswirkungen. Die Dürrevorhersage nutzt sowohl aktuelle Daten als auch saisonale Ausblickmodelle und Klimaprojektionen.

Anwendungen reichen von Wasserressourcenmanagement, Landwirtschaft, Katastrophenvorsorge bis zur Notfallplanung. Nationale Wetterdienste geben Warnungen heraus; internationale Initiativen wie Copernicus unterstützen Monitoring- und Frühwarnsysteme. Dürrevorhersagen dienen der Planung von Bewässerung, Risikokommunikation, Versicherungsprodukten und der Vorbereitung auf mögliche Ernteausfälle.

Die Dürrevorhersage ist mit Unsicherheiten behaftet, bedingt durch Modellannahmen, räumliche Auflösung, Datenqualität und klimatische Variabilität. Kurzfristige Vorhersagen sind robuster als längerfristige Projektionen; Wahrscheinlichkeitskommunikation und Ensemble-Methoden helfen, Risiken angemessen zu vermitteln.