Datenlagen

Datenlagen ist ein Begriff aus der Datenwissenschaft und der wissenschaftlichen Kommunikation, der den aktuellen Stand der verfügbaren Daten zu einem Thema beschreibt. Dazu gehören Aspekte wie Verfügbarkeit, Abdeckung, Datenqualität, Genauigkeit, Messmethoden, Aktualität und Granularität. Die Formulierung Datenlagen (die Datenlage im Singular) wird oft verwendet, um mehrere solche Datenstände oder Datenbestände in unterschiedlichen Domänen oder Zeitpunkten zu benennen.

In der Wissenschaft dient die Datenlage dazu, die Evidenzbasis zu bewerten. Aussagen wie „Die Datenlage zu X ist begrenzt“ oder „Die Datenlage zu Y ist konsistent“ helfen, Wissenslücken zu identifizieren, weitere Datenerhebung zu planen und methodische Entscheidungen zu treffen. Sie unterstützt auch die Priorisierung von Forschungs- und Politikmaßnahmen.

Im Bereich Datenmanagement und Governance beschreibt die Datenlage die Gesamtheit der Datenlandschaft eines Unternehmens oder Sektors: Welche Quellen existieren, in welchen Formaten liegen sie vor, wie zugänglich sind sie, welche Lizenzen gelten, welche Qualitätsprobleme bestehen und wie gut sie integrierbar sind. Sie bildet die Grundlage für Datenarchitektur, Integrationsprojekte, Datenkataloge und Dashboards.

Herausforderungen der Datenlage sind Datenfragmentierung, uneinheitliche Metadaten, unterschiedliche Definitionsweisen, Bias, Fehl- und Verzerrungen bei unvollständigen Datensätzen sowie veraltete Informationen. Zur Bewertung werden Methoden wie Datenbestandsaufnahmen, systematische Übersichtsarbeiten, Evidence Mapping oder Datenqualitätsprüfungen eingesetzt. Eine klare Datenlage erleichtert nachvollziehbare Analysen und belastbare Entscheidungen, ist kontextspezifisch und variiert je nach Fachgebiet.