Dataopslaganalyses

Dataopslaganalyses is een discipline die zich bezighoudt met het verzamelen en interpreteren van gegevens over opslagsystemen om prestaties, capaciteit en kosten beter te beheren. Het omvat capaciteitsplanning, prestatie-analyse, data-levenscyclusbeheer, gegevensbescherming en beveiliging, en is toepasbaar in on-premises, hybride en cloudomgevingen.

Methoden en data: analyses baseren op telemetry uit opslagarrays, servers en netwerkcomponenten, plus logs, SNMP en API’s. Gegevens worden samengebracht in metrieken, trends en voorspellende modellen. Gebruikte benaderingen zijn real-time monitoring, trendanalyse, voorspellende analyses en what-if-simulaties voor tiering en provisioning.

Toepassingen zijn onder meer capaciteitsplanning en forecasting, optimalisatie van dataplaatsing (hot vs cold), beslissingen over opslaglagen (tiering), optimalisatie van back-upvensters en migratieplanning, kostenbeheersing door vergelijking van on-premises, hybride en cloudomgevingen, en beleidsvorming voor gegevensretentie en compliance. Het vakgebied richt zich ook op data-integriteit en governance.

Indicatoren en uitdagingen: veelgebruikte metrieken zijn opslagbenutting, vrije capaciteit, datasgroei, IOPS, latency, doorvoersnelheid, lees/schrijfverhouding, deduplicatie- en compressieratio, back-upprocesduur, RTO en RPO, energiekosten en kosten per GB. Uitdagingen zijn onderlinge interoperabiliteit tussen leveranciers, gegevenskwaliteit, privacy en naleving, veranderlijke workloads en de kosten van tooling en beveiliging.