Datankäsittelyprosessiin
Datankäsittelyprosessiin viittaa dataan liittyvän toiminnan kokonaisuus, jonka tarkoituksena on muuntaa raakadata käyttökelpoiseksi tiedoksi ja päätöksenteon tueksi. Prosessi kattaa dataelinkaaren vaiheet suunnittelusta keruuseen, esikäsittelyyn, analysointiin, raportointiin sekä tallennukseen ja poistamiseen.
Suunnittelu ja määrittely: asetetaan tavoitteet, määritellään tiedonlaadun vaatimukset, tunnistetaan tietolähteet ja vastuut sekä laaditaan käyttötapaukset.
Tiedonkeruu ja integrointi: hankitaan tiedot valituista lähteistä, kirjataan alkuperä ja vaiheet sekä toteutetaan tiedonkeruu- ja yhdistämisprosessit.
Esikäsittely ja laadunvarmistus: puhdistetaan data, käsitellään puuttuvat arvot, poistetaan duplikaatit, muunnetaan formaatteja ja varmistetaan johdonmukaisuutta.
Analysointi ja mallintaminen: suoritetaan tilastollisia analyyseja tai malleja, valitaan menetelmät ja arvioidaan tulosten luotettavuutta.
Tulosten tulkinta ja hyödyntäminen: laaditaan raportteja ja visualisointeja; tulokset taltioidaan päätöksenteon tueksi ja operatiiviseen käyttöön.
Tallennus, arkistointi ja elinkaaren hallinta: määritellään tallennusratkaisut, metatiedot, varmuuskopiot ja säilyvyys sekä poistokäytännöt.
Tietosuoja, turvallisuus ja dokumentaatio: noudatetaan lainsäädäntöä kuten GDPR:ää, minimoidaan kerätty tieto, anonymisointi sekä hallinta oikeuksien ja