Datamappevalidering
Datamappevalidering is het proces waarbij de mapping tussen brondatamodellen en doeldatamodellen in data-integratie wordt gecontroleerd en gevalideerd. Doel is zekerheid te krijgen dat data correct wordt getransformeerd volgens bedrijfsregels, formatvereisten en validaties.
Het komt vooral voor in ETL/ELT-processen, data-integratie en data governance. Het valideert mappingsregels, toewijzingen per veld,
Belangrijke concepten zijn mappingspecificatie, metadata en data lineage, gecombineerd met de transformatiestappen en testdata. Bij validering
Methoden omvatten handmatige review en automatische validatie, unit- en integratietests, synthetische testdata, data profiling en schema-validatie.
Het valideringsproces volgt meestal: definieer mappingspecificatie, controleer regels, genereer testdata, voer mapping uit, vergelijk resultaten met
Gereedschappen en standaarden omvatten data-integratietools en metadata-managementsystemen, plus normen zoals DAMA-DMBOK of ISO-standaarden voor data kwaliteit
Veelvoorkomende uitdagingen zijn evoluerende brontabellen, complexe transformaties, prestatie- en schaalbaarheidsissues, versiebeheer en traceerbaarheid van wijzigingen, en
Het resultaat van datamappevalidering is een aantoonbaar betrouwbaar, traceerbaar en compliant mappingspad met auditable validatierapporten.