Dataflyttning

Dataflyttning är processen att flytta data från en lagringsplattform, applikation eller format till en annan. Syftet är att möjliggöra uppgradering av system, konsolidering, förbättrad prestanda eller kostnadsbesparingar, samtidigt som data intighet och kontinuerlig tillgång bevaras.

Det finns olika typer av dataflyttning. Homogen flytt innebär flytt mellan liknande system med bevarad datamodell och format. Heterogen flytt kräver datamodellering och mappning mellan olika format, ofta med ETL- eller ELT-processer för att harmonisera data. Migrering kan också ske till nya databaser, datawarehouse eller molnbaserade tjänster.

Processen består av faser som planering, inventering och bedömning, data profiling, mappingsarbete, extraktion, transformation och loading, validering, cutover och rollback som alternativ vid problem. Testning inkluderar enhetstest, integrationstest och användaracceptans.

Tillvägagångssätt kan vara en stor flytt (big bang) då all data flyttas samtidigt, eller en gradvis migration där ändringar replikeras och synkroniseras över tid. Kontinuerlig replikering och delta-synkronisering används ofta när system ska vara tillgängligt under migreringen.

Tekniker och verktyg inkluderar ETL- och ELT-processer, datamigreringstjänster och replikeringstekniker, samt verktyg för dataåterställning, kvalitet och metadata.

Risker inkluderar dataloss, korruption, nedetid, prestandapåverkan samt säkerhets- och integritetsproblem. God kvalitetssäkring, backup och tydliga återställningsplaner är viktiga.

Bästa praxis innefattar tidig planering, krav- och riskbedömningar, tydlig datamappning och spårbarhet, omfattande provkörningar och en tydlig cutover- och rollbackplan. Dokumentation och god styrning av dataflöden är viktigt.

Användningsområden inkluderar övergång från lokala system till molnet, konsolidering av data från flera källor, migrering av data warehouses eller uppgraderingar av affärssystem.