Databearbetning

Databearbetning är den samlade processen att samla in, lagra, bearbeta och presentera data så att den kan användas som information i beslut, analys och kommunikation. Den kan röra sig om enkla tabellkalkyler eller komplexa analystillämpningar som maskininlärning. Syftet är att förvandla rådata till meningsfulla insikter och stödja verksamhet och forskning.

Vanliga steg i databearbetning är: insamling av data från källor, lagring i databaser eller datalager, rensning och kvalitetssäkring, själva bearbetningen (beräkningar, sammanställningar, filtrering), analys och slutligen presentation eller rapportering av resultat i form av tabeller, diagram eller dashboards.

Bearbetningen kan vara manuell eller automatiserad. Den kan ske i batchbearbetning, där stora datamängder bearbetas vid bestämda tillfällen, eller i realtidsbearbetning där data behandlas kontinuerligt när de kommer in.

Databearbetning används inom näringsliv, offentlig sektor, forskning och media för allt från fakturering och kundanalys till känsliga statistikpubliceringar. Grundläggande begrepp inkluderar data kvalitet, metadata och data governance; säkerhet och integritet är viktiga hänsyn i processen.

I EU och Sverige regleras bearbetningen av personuppgifter av GDPR, vilket kräver rättslig grund, ändamålsbegränsning, minimisering och adekvat skydd av uppgifter. Ansvariga organisationer bör dokumentera processer, hantera behörigheter och följa principer för dataskydd.