kundanalys

Kundanalys är processen att undersöka och tolka data om kunder för att förstå deras beteende, behov och potentiella värde för företaget. Målet är att stärka beslut inom marknadsföring, försäljning och produktutveckling samt att förbättra kundupplevelsen.

Data och metoder: Kunddata kommer från CRM-system, webb- och appanalys, transaktioner, kundundersökningar och sociala medier. Metoder inkluderar segmentering, personas, kartläggning av kundresa, livstidsvärde (CLV), churn-analys, RFM och statistisk modellering eller maskininlärning. Kvalitativa metoder som intervjuer kompletterar ofta kvantitativ analys.

Process: Definiera mål, samla och förbehandla data, segmentera och modellera, tolka insikter och kommunicera dem till beslutsfattare. Slutmålet är att omvandla insikter till åtgärder, som riktade kampanjer, erbjudanden, produktförbättringar eller personalisering av kommunikation.

Mått och indikatorer: CLV, churn, konverteringsgrad, retention, NPS och medelvärde ordervärde. Andra viktiga mått inkluderar kostnad per förvärv och avkastning (ROI) på marknadsinginsatser.

Begränsningar och etik: Analysen påverkas av urvalsbias och ofullständiga data. Data måste hanteras i enlighet med integritets- och dataskyddslagstiftning, till exempel GDPR. Anonymisering och god dataskyddspraxis bör tillämpas, och insikter bör användas som beslutsstöd snarare än som absoluta sanningar.