Binarisatie

Binarisatie is het proces waarbij een dataset of beeld wordt omgezet naar twee discrete waarden, meestal 0 en 1. In beeldbewerking betekent dit doorgaans de creatie van een binaire afbeelding waarin elk pixel wordt toegewezen aan de voorgrond of de achtergrond. Dit gebeurt meestal door een drempelwaarde toe te passen: elk pixel met een intensiteit hoger dan of gelijk aan de drempel wordt wit, en elk pixel lager dan de drempel wordt zwart.

Globale drempeling gebruikt één drempel voor de hele afbeelding, terwijl adaptieve of lokale drempeltechnieken een drempel per regio berekenen om variërende belichting of achtergrond te compenseren. Een bekende automatische globale methode is de Otsu-methode, die de drempel kiest door de tussenklassenvariantie te maximaliseren. Naast Otsu zijn er lokale methoden zoals Sauvola en Niblack die rekening houden met lokale statistieken van de buurt.

Voorbereiding en ruisonderdrukking zijn vaak nodig, omdat ruis, schaduw of lage contrasten de kwaliteit van de binaire afbeelding kunnen beïnvloeden. Post-processing, zoals morfologische bewerkingen, kan worden gebruikt om randen te versterken, kleine ruis te verwijderen en gaten op te vullen.

Toepassingen van binarisatie omvatten optische karakterherkenning (OCR), documentenanalyse, medische beeldvorming en patroonherkenning. In de bredere datawetenschap kan binarisatie ook verwijzen naar het omzetten van continue kenmerken naar binaire kenmerken voor modellering of classificatietaken. Zie ook: drempel, thresholding, binair beeld.