BackendDatenbank

BackendDatenbank, kurz Backend-Datenbank, bezeichnet eine Datenbank, die primär vom Backend einer Softwarelösung genutzt wird, um Geschäftsdaten sicher zu speichern, abzufragen und zu verwalten. Sie bildet das persistente Rückgrat der Anwendungslogik, trennt Speicherung von Darstellung und Logik und wird über server-seitige Schnittstellen wie REST, GraphQL oder RPC adressiert.

Es gibt relationale Modelle (SQL) wie PostgreSQL und MySQL, sowie NoSQL-Modelle wie Dokumentendatenbanken (MongoDB), Schlüssel-Werte-Datenbanken (Redis) oder spaltenorientierte Systeme (Cassandra). Relationale Systeme bieten ACID-Transaktionen; viele NoSQL-Systeme optimieren für Skalierbarkeit und Verfügbarkeit, oft mit eventual Consistency oder tunable Consistency.

In der Architektur unterstützt die BackendDatenbank Persistenz in Monolithen, Microservices oder serverlosen Umgebungen. Typische Muster sind Replikation zur Fehlertoleranz, Sharding zur Skalierung, Caching zur Performance und Backups bzw. Point-in-Time-Recovery.

Wichtige Überlegungen bei Design: Datenmodellierung, Normalisierung versus Denormalisierung, Indizes, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmaßnahmen, Zugriffskontrolle, Verschlüsselung, Auditing, Backup-Strategien und Compliance.

Historisch dominierten relationale Datenbanken viele Unternehmensanwendungen; in den letzten Jahrzehnten wuchs das Angebot an NoSQL- und verteilten SQL-Lösungen; moderne BackendDatenbanken sind oft cloudbasiert, serverlos oder containerisiert, bieten Managed Services, automatische Skalierung und hohe Verfügbarkeit.