Aggregationsbausteine

Aggregationsbausteine sind modulare Bausteine innerhalb von Datenmodellen, die dazu dienen, aggregierte Darstellungen von Geschäftskennzahlen zu definieren. Sie beschreiben, welche Dimensionen zur Gruppierung verwendet werden, welche Kennzahlen gemessen werden und wie diese Kennzahlen berechnet werden. Ziel ist es, häufig abgefragte Granularitäten vorab zu berechnen, um Abfragen zu beschleunigen und die Belastung der Quelltabellen zu verringern.

Ein Aggregationsbaustein besteht typischerweise aus Gruppierungsschlüsseln (Dimensionen), Kennzahlen (Metriken), Berechnungsregeln und Vorgaben zum Umgang mit Nullwerten oder fehlenden Werten. Er kann als materialisierte Ansicht, aggregierte Tabelle oder als Teil eines OLAP-Cubes umgesetzt werden. Die Granularität variiert je nach Anwendungsfall – von Tag über Monat bis Quartal. Aggregationsbausteine müssen konsistent mit den Basisdaten gehalten werden und werden üblicherweise durch ETL-/ELT-Prozesse aktualisiert.

Vorteile liegen in der Leistungsverbesserung, schnelleren Berichten und einer geringeren Belastung der Rohdaten. Herausforderungen ergeben sich durch Pflege bei sich ändernden Anforderungen, erhöhten Speicherbedarf sowie potenzielle Inkonsistenzen zwischen Aggregaten und Basisdaten; zudem müssen Aktualisierungsfenster sorgfältig geplant werden.

Beispiel: Ein Aggregationsbaustein „Umsatz nach Monat und Produktkategorie“ gruppiert nach Monat und Produktkategorie. Kennzahlen sind Umsatz und Stückzahl; Berechnungen umfassen Umsatz = Summe Preis mal Menge. Weitere Regeln könnten Durchschnittspreise oder Anteilseffekte in Teilmengen umfassen. Aggregationsbausteine unterstützen so konsistente, schnelle Berichte auf Basis vorgerechneter Werte.