årsagssammenhæng

Årsagssammenhæng betegner en relation, hvor en hændelse eller tilstand (årsag) fremkalder en ændring i en anden hændelse eller tilstand (virkning). Forholdet hænger ofte sammen med en tidsmæssig orden (årsagen forekommer før virkningen) og en plausibel mekanisme. En sådan sammenhæng kræver ikke kun at hændelserne forekommer sammen, men også at ændringer i årsagen medfører ændringer i virkningen under kontrollerede forhold.

Forskellen mellem årsagssammenhæng og korrelation er central. En korrelation betyder blot en statistisk sammenhæng uden nødvendigvis at årsagen virker; en ægte årsagssammenhæng kræver ofte eksperimentel manipulation eller stærk kontrol af andre faktorer og en plausibel mekanisme.

Årsagssammenhæng kan være af forskellige typer: en nødvendig årsag er absolut nødvendig for virkningen; en tilstrækkelig årsag kan fremkalde virkningen alene; bidragende årsager bidrager sammen med andre faktorer. I praksis kan virkningen opstå gennem flere kausale veje, hvor mediatorer og moderatorer påvirker styrken og betingelserne for sammenhængen.

Metoder til at påvise årsagssammenhæng omfatter randomiserede forsøg, der betragtes som guldstandarden, og quasi-eksperimenter som differences-in-differences, regression discontinuity og instrumentelle variable. Kausale inferenser bruges også gennem kausale diagrammer (DAGs), tidsmæssig rækkefølge og kontroller for confounding, samt vurdering af plausibilitet og konsistens som i Bradford Hill-kriterierne.

Udfordringer inkluderer confounding, reverse causation, målefejl og selektionsbias. På trods af disse giver en tydeligt etableret årsagssammenhæng et stærkere grundlag for beslutninger end ren korrelation, og den spiller en central rolle i videnskabelig forklaring og politikformulering.