utvalgsbias

Utvalgsbias, ofta kallad urvalsbias, är en systematisk felkälla i statistiska analyser som uppstår när urvalet inte är representativt för populationen som studeras. Det leder till snedvridna uppskattningar av centrala mått och samband och begränsar resultaten generaliserbarhet.

Orsakerna omfattar icke-slumpmässiga urvalsmetoder, frivillig respons och lågt svarstal, samt bortfall där deltagare som lämnar studien skiljer sig i viktiga avseenden. Andra former inkluderar undercoverage, då delar av populationen inte nårs av urvalsramen, och självselektion där de som väljer att delta skiljer sig systematiskt från dem som inte deltar. I longitudinella studier kan överlevnadsbias uppstå när bara vissa individer följs under hela studietiden.

Exempel på utvalgsbias finns när en opinionsundersökning rekryterar deltagare främst via onlinekanaler och missar grupper utan stabil uppkoppling, eller när en hälsostudie rekryterar patienter från särskilda kliniker och inte speglar hela befolkningen.

Konsekvenserna är att resultat blir skeva och inte kan generaliseras till populationen, vilket kan leda till felaktiga slutsatser om preferenser, riskfaktorer eller effekter av åtgärder.

Motåtgärder inkluderar slumpmässiga eller stratifierade urval, viktning av data för att spegla befolkningens sammansättning, noggrann hantering av bortfall samt tydlig dokumentation av urvalsmetod och bortfallsgrupper. Vid behov kan triangulering och känslighetsanalyser bidra till att bedöma hur robusta resultaten är mot olika antaganden. Se även relaterade begrepp som urvalsfel och response bias.