tidsrekker

En tidsrekke, eller tidsserie, er en sekvens av numeriske observasjoner målt ved jevne tidspunkter over en periode. Formålet er å beskrive hvordan en variabel oppfører seg over tid, identifisere mønstre og utgjøre grunnlag for prognoser som kan støtte beslutninger i virksomheter og forskning.

En tidsrekke består ofte av flere komponenter: en trend som viser en vedvarende økning eller nedgang; sesongvariasjon som gjentar seg med fast frekvens; og en tilfeldig eller uregelrett komponent som ikke følger et mønster. I tillegg kan det forekomme ikke-periodiske, sykliske svingninger. For å gjøre modellering enklere blir data ofte forsøkt gjort mer stabile ved å bruke transformasjoner eller differensiering slik at statistiske egenskaper som forventning og variasjon ikke endrer seg betydelig over tid.

Vanlige modeller for tidsrekker inkluderer ARIMA og SARIMA, som tar hensyn til autokorrelasjon og gradvis differensiering for å fange avhengigheter og trender, samt Holt-Winters eksponensiell glatting for data med sesongmønstre. Utenom disse finnes state-space-modeller og Kalman-filterbaserte tilnærminger; nyere arbeid bruker også maskinlæringsteknikker som kan håndtere komplekse mønstre.

Analysen følger ofte en trenings- og testdeling, ofte med en rullende tidsdelingsmetode der treningsperioden flyttes framover. Vanlige ytelsesmål inkluderer MAE, RMSE og MAPE.

Tidsrekkeanalyse brukes i finanser, logistikk, detaljsalg, meteorologi og miljøovervåkning, blant andre områder. Begrensninger inkluderer antagelser om stabilitet i prosesser og behov for tilstrekkelig historisk data for pålitelige prognoser.