teholaskennassa
Teholaskenta, eli power analysis, on tilastotieteen menetelmä, jolla tutkimuksen suunnittelua optimoidaan. Teholaskennassa pyritään määrittämään, kuinka suuri otoskoko tai minkä kokoinen vaikutus on tarpeen havaitsemiseksi tietyn tilastollisen merkitsevyyden (yleensä alfa) ja halutun tehotason (1 − beta) vallitessa. Teholla tarkoitetaan todennäköisyyttä hylätä nollahypoteesi, jos todellinen efekti on olemassa. Tyypillisiä tavoitteita ovat oikeanlaisen otoskookoon varmistaminen sekä tutkimuksen tehokkuuden parantaminen.
Tehon laskentaan vaikuttavat tekijät ovat vaikutuksen koko (effect size), varianssi/epävarmuus, otoskoko sekä valittu merkitsevyystaso. Suurempi vaikutus
Menetelmät perustuvat tilastollisiin jakaumiin, kuten normaalijakaumaan, t-, F- ja noncentral-jakaumiin. Käytännössä teholaskenta voidaan suorittaa analyyttisesti tai